Sanofi - Comment j'ai doublé les taux de conversion et d'ouverture grâce à la data

Role:

Product Designer

Duration:

8 mois

Contexte

Product Designer dans les équipes websites. Ma mission consistait à améliorer la phase de conception du delivery et de commencer celui de discovery. En parallèle, accompagnement des différentes équipes à mettre en place des méthodes user centric et prendre des décisions de conception basées sur la data

  • Présence des sites internets dans plus de 100 pays

  • Marques leaders  : Allegra, Doliprane, Dulcolax

  • Outils analytics : Google analytics, CrazyEgg, Typeform

  • Accompagnement de 6 équipes

  • Présence d’un CMS : Magnolia

  • Amélioration du design system

Réalisations

Discovery

  • Mise en place d’un processus de discovery structuré, basé sur le double diamant, pour évaluer la faisabilité, l’usabilité et la valeur utilisateur. Ce processus a permis d’anticiper les risques, d’optimiser la priorisation des fonctionnalités et d’assurer un meilleur alignement entre les parties prenantes.

  • Expérimentation  des hypothèses afin d’évaluer l’impact et réduire les risques. S’assurer que l’expérience qu’on propose répond bien aux besoins de nos utilisateurs

User Research & Data Analysis

  • Application de méthodologies centrées utilisateur (tests utilisateurs, interviews) pour identifier les pains points et proposer des solutions adaptées.

  • Analyse quantitative des données via Google Analytics et CrazyEgg pour éclairer les décisions de design basées sur la data.

Documentation et alignement

  • Consolidation des données issues de la discovery dans un Deck, fournissant une base de référence pour toutes les équipes.

Résultats

  • Réduction du nombre de sprint nécessaire pour la phase de design (4→2)

  • Économies de 20K€ grâce à l’internalisation de la conception UX, comparé aux agences externes

  • Augmentation du taux d’ouverture des questionnaires de 20% à 40%, et amélioration des conversions vers les e-retailers de 4% à 7%.

  • Mise en place d’une roadmap UX basée sur les analyses

Equipe x 5

  • 1 PM

  • 1 PO

  • 1 QA

  • 1 Dev

Travaillons ensemble